[千与千寻 ]诺奖得主:未来AI会使信息成为新融资抵押品

 

    

自动驾驶仪行业已成为一个 创业最具竞争力的领域之一。 这里有一个10亿美元天价的融资故事,一些闪亮的明星终于离开了。

Drive.ai,一直受到高度重视并且价值2亿美元,未能实现将自己的自动驾驶系统加载到更多车辆中的梦想,但却把它卖给了Apple。 该公司于本月底关闭。 苹果公司证实了这次收购,但未公布价格。 根据这一消息,此次收购不是财务或战略性的体面退出,而是“Acq-hiring”。 苹果只以相对较低的价格收到了来自Drive.ai的数十名技术人才和产品设计师。 它拥有自己的自动驾驶汽车和其他知识产权资产。

根据加州部门的说法 就业发展据一位消息人士透露,Drive.ai已向其提交文件,将裁员90人,并于6月28日永久关闭位于硅谷山景城的办公室。

到目前为止,在Drive.ai从事过数据,系统,软件开发等工作的几位工程师已经改变了他们的LinkedIn数据。 Apple的“特殊项目”小组。

Apple确实有一个名为Titan的自动驾驶项目,之前也曾进行大规模裁员,但此次收购Drive.ai证明Apple并未放弃该领域的尝试 自驾车的上一轮融资仍然停留在两年前,在自动驾驶数亿美元的融资中,竞争对手在抢夺人造车辆领域付出了沉重的代价。 今年年初,有传言称Drive.ai正在寻找买家,但知情人士告诉硅谷,只有苹果真的和 此次收购已经谈判,Drive.ai已在过去两年停止运营 几周。

Drive.ai的创始人早已离开。 联合创始人兼前首席执行官Sameep Tandon已经离开6月份,另一位联合创始人王涛今年2月离职,并于3月份开始在一家未具名公司担任首席研究开发工程师。

Drive.ai曾经是该领域的明星创业公司 自动驾驶它是加州首批获得自动驾驶汽车测试许可证的公司之一。 几位联合创始人来自着名的斯坦福人工智能实验室,该实验室是人工智能学术和行业资深人士吴恩达的学生。 两年前,由于发现有机会深入了解无人驾驶,实验室的六个人都被博士学位全部停职。 项目和公司成立。

吴恩达本人深深参与了Drive.ai的创建和早期运作。 他曾在公司担任董事会成员。 他的妻子和机器人专家Carol Reiley担任Drive.ai的总裁,但在2018年离开了。

(吴恩达于去年3月代表Drive.ai宣布与德克萨斯州弗里斯兰镇合作)

Silicon in Drive.ai开始 他的出生,一直关注它的发展,并被邀请多次体验他们的自动驾驶汽车。

它专注于深度学习技术,为自动驾驶创建自主智能系统。 其技术已经迭代到第四代,达到L4级别,这是高度自动化和全自动化。

一开始,它的目标是“制造一款配备低调激光雷达,廉价相机和谷歌2D地图的无人驾驶汽车”,并希望使用深度学习 解决价格 - 认知准确性 - 商业模式可扩展性的三个问题。 随着斯坦福人工智能实验室的初创团队的积累,Drive.ai的自动驾驶汽车在经过两个月的开发后继续上路,并且由于“雨夜黑夜”的成功挑战而一度吸引了挑战 ,当时困难的自动驾驶场景。 少关注。

发展到中期 ,Drive .ai从硬件和软件开始集成系统的发展,加上“人车交流”的新特点,希望与商业车队合作,提供自动驾驶解决方案,并在商业模式上取得突破。

该公司的联合创始人兼前总裁Carol Reiley告诉Silicon Stars,Drive.ai“不是汽车和传感器,只是一种解决方案。现在我想开始与业务团队合作 ,包括包裹投递,食品配送,零售等。“ 他们希望与合作伙伴共同实现L4级别,提高定位精度,收集数据,然后继续向外扩展,最后将达到消费级别L5级别。

去年7月,Drive.ai与德克萨斯州的一个小镇Frisian合作,在一套地理围栏内为至少10,000名Frisco居民提供免费无人驾驶车辆。 打电话给汽车服务。

Silicon Stars在合作现场体验了无人驾驶汽车服务。

这次乘车是为了登机 公众的汽车配备了四个激光雷达,两个毫米波雷达和十个摄像头。 机身将配备四个LED显示屏,与行人和其他车辆进行通信,以告知人们他们的意图。

例如,当您让位给行人时,显示屏上会出现“先等你”字样。 当您收到并放下乘客时,您也会打招呼并通过显示屏告别。

另一项创新是Drive .ai还提供称为Tele-Choice的遥控技术,通过汽车的摄像头照顾周围环境。当时间与办公室同步时,当情况不同寻常时,汽车认为人类应该进一步确认安全。 例如,当警察挥手停止停车,或在交叉路口遇到复杂情况时,他们会停下来并寻求远程操作员干预。 这确保了无人驾驶车辆可以在任何极其复杂或罕见的情况下接收有效指令,确保乘客安全。

然而,这种合作在3月合约到期后停止了。 Drive.ai还与德克萨斯州另一个城市阿灵顿合作,为居民提供班车服务,但也在今年5月初结束。

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Drive.ai的突然离开并未表明其自身技术存在问题。 它的创始团队是深度学习的专家。 当他们还在斯坦福时,他们建立了世界上最大的神经网络。 当时,谷歌使用1000台机器在谷歌大脑项目中进行实验。 因此,他们只使用16台GPU机器来重现这种效果,成本只有十分之一。 因此,当前CEO Tandon接受硅星采访时,他非常有信心他们绝对是世界上最好的深度学习团队之一。

但随着越来越多的资本进入,自动驾驶行业的竞争也从最初的技术竞争演变为典型的资本竞争:谁有更多的资金,招募更多的牛人员,建立更多的自主权 车辆,在研发,测试和业务发展方面运行得更快。

看看这条赛道上的其他球员:

优步自动驾驶项目每月耗资2000万美元; Aurora拥有来自Sequoia的5.3亿美元; 福特将在四年内投资10亿美元的Argo AI; Nuro从Softbank Vision Fund筹集了9.4亿美元...

但自2015年成立以来,Drive.ai仅来自GGV投资者,如Capital,NEA,Nvidia 和Grab合并了7700万美元。其最辉煌的时刻估计为2亿美元,公司已经扩大到180.

但是,它已经没有了更多此外,最新一轮融资也发生在9月 2017年,由东南亚App出租车公司AppB领导。

这种融资能力显然不足以让Drive.ai及其竞争对手。让我们一起走到尽头。

残酷的商业竞争,由斯坦福大学最聪明的天才创办的公司慢慢学习,创始人也在不停地运作。我不知道他们是否会记得他们第一次成功修改吴恩达破旧的丰田 汽车,让它在高速公路上欢呼。

    

凤凰网络技术新闻(作者/刘正伟)6月26日消息,经美国批准后,华为的5G供应会受到影响吗? 华为副董事长胡厚坤今天下午接受凤凰网和其他媒体采访时表示:“目前的5G供应计划完全不受影响。此前签署的和未来签订的合同将保证供应。”

他说,受制裁影响的组成部分已经找到了替代方案。 现在供应不会受到太大影响。 无论是网络还是手机业务,虽然存在一些波动,但它们都是正常的。 根据华为公布的数据,截至今年6月22日,华为向全球发运了15万个5G基站,并获得了50个5G商用合同,其中28个来自欧洲。

胡厚坤表示,如果欧洲不使用华为的5G网络设备,它将让他们的5G部署推迟2年。 对于替代品的问题,即所谓的“准备轮胎计划”,胡厚坤进一步告诉凤凰网,华为替代产品的表现并没有下降,甚至超过原来的。 他说多年来华为一直坚持多元化的供应策略,现在形成的所有替代品并不急于求成。 “在采取替代方案后,我们将对产品的性能做出统一的要求,并进行严格的测试。这是我们的长期战略。” 胡厚坤说。

他说他最近经常被问到另一种选择,是否意味着华为将来不会从美国公司购买组件? 胡厚坤给出的答案是:不。他说华为将来不会做任何事情,或者坚持多元化。 他很强此外,未来制裁将不会受到任何障碍,华为将继续从美国公司购买零部件。

华为消费者业务部余玉东曾表示,鸿盟的操作系统已经开放了手机,电脑,平板电脑,电视,汽车和智能可穿戴设备。 今年秋天最快,可能会在明年春天上市。

但在接受本次采访时,胡厚坤表示,红盟没有明确的上市时机。 他说,华为是Android生态系统的坚定支持者。 华为移动电话以及已上市的Google Apps和服务不会受到影响。

    

原标题:数字技术如何重塑经济? 诺贝尔奖获得者Holm Sturm:未来AI将使信息成为新的融资抵押品

数字技术解决了传统经济模式中的问题,也影响了其理论和体系。

2016年诺贝尔经济学奖获得者BengtHolmström在最近的2019年罗汉堂数字经济年会上表示,未来的人工智能技术将为信息提供融资新的抵押品,而无需 “用房子敲门。”

新南威尔士大学教授理查德霍尔登说,区块链技术将提供新类型的合同,解决双方之间的互不信任。

但与此同时,人们担心现有的法律规则无法跟上数字时代的快速发展。 “网络外部性的市场特征使行业领导者更容易占用资源,因此他们在为消费者做出决策时更加积极主动,更加注重空间。” 霍尔登在接受第一位财经记者采访时表示。 “正是由于这一特点,可以应用于石油行业等传统公司的反垄断法可能不适用于现代技术巨头。”

新融资模式 < 从财务角度来看,Holmstrom表示,在数字时代,固有的财务需求并没有改变,但新技术将满足以前难以实现的融资,存款,财务支付和信任需求。

“过去,当我们需要借款时,我们会选择以典当资产的形式获得融资,或者寻找金融中介,但成本和价格优势非常高,”Holmstrom说 。 现在有一种更好的方法可以“使信息成为融资的一种方式。 我们正在浏览大数据。法律通过人工智能收集信息,得分,并建立新的融资模式。

换句话说,贷方可以检查借款人的信用评级来决定是否贷款。 霍尔姆斯特罗姆说:“最终,这些金融机构可能比你自己更了解你。” 深刻。

此外,数字技术也将对市场和公司的界限产生影响。 2016年获得诺贝尔经济学奖的奥利弗·哈特(Hollitr Hart)参加了这项研究。 有人指出,资产的所有权非常重要,否则很容易导致交易延迟。

Hordon解释了公司扩张的逻辑:“如果你建立一个发电厂并签订合同 一个煤矿,有必要写出什么类型的煤可以交付,必须写什么时间和如何交付,还必须写一个假设的响应。这是太麻烦。最简单的解决方案可能是简单地购买煤 但

但是,根据区块链技术创建的智能合约,可以解决交易延迟问题。 霍尔登指出,由于智能合约下的交易不可协商或可逆,许多经济活动可以更顺利地进行,这导致很大一部分业务可以从公司内部转移到公司外部, 在市场上创造更大的经济价值。

数字技术挑战传统法规

近年来,欧盟委员会多次访问Facebook,苹果,微软和亚马逊等谷歌科技巨头纷纷展开反垄断调查,争辩说这些公司已经全面阻碍 市场竞争,中小企业缺乏规模竞争。力。 然而,霍尔登不同意,他说:“强调集中度的标准市场的反垄断政策可能不适用于具有网络外部性的市场。”

霍尔登认为“具有网络外部性的市场将会 让成功的公司更成功并占据越来越多的市场份额,但相应地,制造这样一家公司更加困难。“ 企业希望拥有与Google相同的规模,而不会受到Google的处罚或限制。

“成功的公司更倾向于创新,占据更大的平台,并通过兼并和收购来增加其价值。” 霍尔登告诉第一财经记者,这种行为实际上对消费者有利。 因为大公司有更多的空间来为消费者提供更好的价格平衡,而小公司则做得更少。

从这个意义上说,霍尔顿说:“我们需要一个新的框架,一个适应平台市场和数字市场的反垄断机制。”

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